أثر منظومة الذكاء الاصطناعي على إدارة الأزمات والكوارث بالتطبيق على وزارة الداخلية بدولة الإمارات العربية المتحدة
Loading...
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Mohammed bin Rashid School of Government
Abstract
تهدف هذه الدراسة إلى تحليل وتقييم تأثير استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في إدارة الأزمات والكوارث، وتحديد كيفية تطبيق هذه التقنيات بشكل فعّال داخل وزارة الداخلية بدولة الإمارات العربية المتحدة. كما تسعى الدراسة إلى فهم التحديات التي قد تواجه تطبيق هذه التقنيات وتقديم توصيات لتعزيز فعاليتها . وتكمن إشكالية الدراسة في تحديد مدى فعالية تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين استجابة وزارة الداخلية للأزمات والكوارث، ومعرفة التحديات التي قد تعيق تطبيق هذه التقنيات، ومدى استعداد الوازرة لتبني هذه الابتكارات التكنولوجية . وقد استخدم الباحث المنهج المزجي الذي يجمع بين الاستبيانات والمقابلات للحصول على بيانات كمية ونوعية شاملة. وشملت الدارسة عينة مكونة من 97 من القادة والمدراء ورؤساء الأقسام والعاملين وزارة الداخلية، وتم تحديد ) 10 ( من القادة والمدارء ورؤساء الأقسام لإجراء المقابلات من إدارة الأزمات والكوارث و الادارات التابعه لها. وأظهرت نتائج الاستبيان أن تقنيات الذكاء الاصطناعي تساهم بشكل كبير في تحسين التشخيص السريع والاستجابة الفورية للأزمات والكوارث. حيث اتفق 93 % من المشاركين )بمتوسط حسابي قدره 4.51 ( على أن الذكاء الاصطناعي يساعد في تحديد الأزمات بسرعة ودقة. وأكد 95 % من المشاركين )بمتوسط حسابي قدره 4.58 ( أن الاستجابة الفورية للقيادات الأمنية تحسن التحكم في الوضع وتقديم المساعدة للمتضررين بسرعة. كما أظهرت النتائج أن 94 % من المشاركين )بمتوسط حسابي قدره 4.57 ( يرون أن تكامل تقنيات الذكاء الاصطناعي يعزز التأهب والاستجابة للأزمات . وأظهرت النتائج أيضًا أن 96 % من المشاركين )بمتوسط حسابي قدره 4.63 ( يرون أن منظومة الذكاء الاصطناعي توفر آليات فعّالة للتقييم المستمر للبيانات والمعلومات. وأكد 95 % )بمتوسط حسابي قدره 4.57 ( على أن عمليات التعلم الآلي تمكن الذكاء الاصطناعي من تحسين أدائه مع مرور الوقت. كما أفاد 93 % من المشاركين )بمتوسط حسابي قدره 4.57 ) بأن القدرة على التعلم الذاتي تمكن النظام من التكيف مع التغي ا رت والتحديثات في البيانات والظروف البيئية. وأشارت النتائج إلى أن 95 % من المشاركين )بمتوسط حسابي قدره 4.64 ( يعتقدون أن التحليل السلوكي يسمح للذكاء الاصطناعي بفهم الأنماط السلوكية للمستخدمين والتوجهات التي قد تكون مؤشرًا على الأزمات. وأفاد 94 % )بمتوسط حسابي قدره 4.56 ( بأن فهم أنماط السلوك يمكن أن يساعد في التنبؤ بالسلوكيات المستقبلية والتحذير من الأزمات المحتملة قبل حدوثها. وأكدت النتائج أيضًا أن 96 % من المشاركين )بمتوسط حسابي قدره 4.67 ( يرون أن التنبؤ بالسيناريوهات المستقبلية يعتمد على استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات وتحديد الاتجاهات القادمة التي قد تؤثر على الأزمات والكوارث. وأكد 94 % من المشاركين )بمتوسط حسابي قدره 4.57 ( على أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تحديد المخاطر المحتملة وتوجيه الجهود نحو الوقاية والاستعداد. وأظهرت النتائج أن 95 % من المشاركين )بمتوسط حسابي قدره 4.66 ( يرون أن تطوير استراتيجيات مرنة ومتكيفة يسمح للجهات الأمنية بالاستجابة بشكل فعّال للتحديات المتغيرة والظروف غير المتوقعة خلال الأزمات والكوارث. وأكد 94 % )بمتوسط حسابي قدره 4.56 ( على أن إدماج تقنيات الذكاء الاصطناعي في عمليات التخطيط والتنفيذ يساعد في تطوير استراتيجيات مرنة قادرة على التكيف مع التغيرات السريعة. وخلصت الدراسة إلى وجود تأثير ذو دلالة إحصائية لمنظومة الذكاء الاصطناعي على إدارة الأزمات والكوارث، مما يؤكد أهمية تبني واستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين استراتيجيات إدارة الأزمات والكوارث. وفيما يخص نتائج المقابلات، أظهرت 87 % من المشاركين أكدوا أن تقنيات الذكاء الاصطناعي تساهم بشكل كبير في تحسين سرعة ودقة الاستجابة للأزمات، مما يسهم في اتخاذ قرارات أكثر فعالية وسرعة. 90 % من المشاركين أكدوا أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يسهم بشكل كبير في تحليل البيانات التاريخية والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية، مما يساعد في تحديد الأنماط التي تشير إلى احتمال حدوث أزمة. وقد أوصت الدراسة إنشاء منصة رقمية تفاعلية لجمع وتحليل البيانات من وسائل التواصل الاجتماعي والمصادر المختلفة، وتطوير روبوتات مجهزة بتقنيات الذكاء الاصطناعي : لتقديم المساعدة الفورية في مواقع الأزمات، وإنشاء نظام اتصالات ذكي يتفاعل تلقائيًا مع تقارير الأزمات ويوجه الفرق المناسبة بسرعة، واستخدام تقنيات الواقع الافتراضي والواقع المعزز لتدريب الفرق على التعامل مع سيناريوهات الأزمات.
Description
Citation
Albalghouni, Abdulazeiz (2024). The impact of the artificial intelligence system on crisis and disaster management by applying it to the Ministry of Interior in the United Arab Emirates. Master's Dissertation, Mohammed bin Rashid School of Government. Supervised by Dr Mona Alsholkamy