أثر تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي على الحد من جرائم المخدرات
Loading...
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Mohammed bin Rashid School of Government
Abstract
هدفت الدراسة إلى تحليل دور تقنيات الذكاء الاصطناعي في مكافحة جرائم المخدرات وتحديد الاستراتيجيات المستقبلية لتطبيقها بفعالية في وزارة الداخلية الإماراتية. واستخدمت الدراسة المنهج المزجي الكمي والنوعي، من خلال استبيانات شملت 110 مشاركاً، ومقابلات مع 10 من القادة والمدراء ورؤساء الأقسام في وزارة الداخلية. وقد توصلت الدراسة إلى عدد من النتائج، حيث توصلت نتائج الاستبيان: أظهرت النتائج أن 77.69 % من المشاركين يعتقدون بأن تقنيات الذكاء الاصطناعي تساعد في تحديد الزيادات المتوقعة في توزيع المخدرات. كما أشار 79.77 % من المشاركين إلى أن التطبيقات الذكية تسهم بشكل كبير في تحليل السلوكيات الرقمية والكشف عن أنماط استخدام المخدرات. وأوضحت الدراسة أن 84.7 % من المشاركين أن الكاميرات الذكية تلعب دورا حاسماً في التعرف على الأنشطة المشبوهة وتتبعها، مما يعزز من قدرة الشرطة على التدخل الفعال. كما أكد 78.09 % من المشاركين على أن تحليل البيانات الضخمة يساعد في تحديد الأنماط والعوامل المؤثرة في انتشار المخدرات وتوجيه الاستراتيجيات بشكل فعال. أما النتائج المستخلصة من نتائج المقابلات، فقد أجمع 87 % من المشاركين في المقابلات على أن الذكاء الاصطناعي يساهم في تحسين سرعة ودقة الاستجابة للأزمات المتعلقة بالمخدرات. وأشار 83 % إلى أن نظم الإنذار المبكر القائمة على الذكاء الاصطناعي تمكن من التحضير والاستجابة السريعة للأزمات، مما يعزز من فعالية إدارة الأزمات. وأكدت المقابلات على أهمية تدريب الكوادر الأمنية على استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين الأداء الأمني . وقدمت الباحثة مقترحات استشرافية في الدراسة ومنها تطوير نظم تحليل بيانات شاملة، واستخدام الطائرات بدون طيار الذكية للمراقبة، وتطبيق تقنيات التعلم العميق لتحليل الصور والفيديو، وتعزيز التعاون الدولي عبر منصات الذكاء الاصطناعي، وإنشاء تطبيقات هواتف ذكية للإبلاغ عن الأنشطة المشبوهة، وتوفير برامج تدريبية شاملة للكوادر الأمنية. كما اقترحت بتطوير روبوتات الذكاء الاصطناعي للاستشارات والدعم النفسي، وتطبيق التحليل الجغرافي الذكي لتوجيه الجهود الأمنية، وتطوير خوارزميات توقع الجرائم.
Description
The study aimed to analyze the role of artificial intelligence technologies in combating drug crimes and identify future strategies for their effective application in the UAE Ministry of Interior. The study used a mixed quantitative and qualitative approach, through questionnaires that included 110 participants, and interviews with 10 leaders, managers, and department heads in the Ministry of Interior. The study reached a number of results, as the questionnaire results showed: The results showed that 77.69% of participants believe that artificial intelligence techniques help determine expected increases in the production and distribution of drugs. 79.77% of participants also indicated that smart applications contribute significantly to analyzing digital behaviors and detecting patterns of drug use. The study showed that 84.74% of participants said that smart cameras play a crucial role in identifying and tracking suspicious activities, which enhances the police’s ability to intervene effectively. 78.09% of participants also confirmed that big data analysis helps identify patterns and factors affecting the spread of drugs and direct strategies effectively. As for the results drawn from the results of the interviews, 87% of the interview participants agreed that artificial intelligence contributes to improving the speed and accuracy of responding to drug-related crises. 83% indicated that early warning systems based on artificial intelligence enable rapid preparation and response to crises, which enhances the effectiveness of crisis management. The interviews emphasized the importance of training security personnel to use artificial intelligence techniques to improve security performance.
The study recommended developing comprehensive data analysis systems, using smart drones for surveillance, applying deep learning techniques to analyze images and video, enhancing international cooperation through artificial intelligence platforms, creating smartphone applications to report suspicious activities, and providing comprehensive training programs for security personnel. The study also recommended developing artificial intelligence robots for counseling and psychological support, applying intelligent geographic analysis to guide security efforts, and developing crime prediction algorithms.
Citation
Alzeyoudi, Amal. (2024). Impact of artificial intelligence technology in reduceing drug crimes. Master's Dissertation, Mohammed bin Rashid School of Government. Supervised by Prof Khalid Alwazani