The Artificial Intelligence SMEs Ecosystem in the UAE
| dc.contributor.author | Salma Alkhoudi | |
| dc.contributor.author | Sarah Shaer | |
| dc.contributor.author | Fadi Salem | |
| dc.date.accessioned | 2025-04 | |
| dc.date.issued | 2025-04 | |
| dc.description.abstract | This report developed by the Mohammed Bin Rashid School of Government (MBRSG) with the support of Google.org, provides an in-depth examination of the UAE’s artificial intelligence (AI) startup ecosystem, with a particular focus on small and medium enterprises (SMEs). Based on fieldwork covering 81 UAE-based AI and digital SMEs—comprising over 25% of a wider MENA sample—the report explores how these businesses are adopting AI technologies, navigating infrastructure and regulatory frameworks, and playing a pivotal role in national innovation and economic diversification. The findings reveal that the UAE has successfully cultivated one of the most cohesive and enabling AI ecosystems in the region, supported by world-class digital infrastructure, mature data governance, and agile regulatory reforms. Unlike regional peers, UAE-based SMEs no longer consider basic infrastructure a barrier; instead, they face next-generation challenges such as cost-effective access to GPUs, edge computing, and large-scale storage. While regulatory frameworks are generally viewed as supportive and accessible, concerns remain regarding compliance costs and the need for clearer AI-specific regulations aligned with global standards. The report also highlights a vibrant funding environment, with both public initiatives—like the $2.7 billion Future Accelerator Fund—and private sector capital playing key roles. However, gaps persist in early-stage and scale-up financing. Talent shortages, particularly in areas related to AI governance such as ethics, safety, and compliance, continue to hinder ecosystem growth. Moreover, intellectual property protection remains limited, with only a small percentage of AI SMEs registering IP abroad. Encouragingly, generative AI adoption is nearly universal among UAE AI SMEs, with widespread application in areas such as marketing, customer service, analytics, and design. The report concludes that the UAE’s strong foundations have positioned it as a global AI player, shifting its strategic focus from regional leadership to international competitiveness and global norm-setting. To sustain this momentum, it recommends expanding support for SME scale-up, accelerating talent development, enhancing AI governance frameworks, investing in next-generation infrastructure, and establishing a UAE-led regional AI cooperation model. يقدم هذا التقرير، الذي أعدته كلية محمد بن راشد للإدارة الحكومية بدعم من Google.org، دراسة متعمقة لمنظومة الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في دولة الإمارات العربية المتحدة، مع التركيز بشكل خاص على الشركات الصغيرة والمتوسطة. واستنادًا إلى عمل ميداني شمل 81 شركة صغيرة ومتوسطة في مجال الذكاء الاصطناعي والقطاع الرقمي في دولة الإمارات العربية المتحدة - والتي تُشكل أكثر من 25% من عينة أوسع في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا - يستكشف التقرير كيف تتبنى هذه الشركات تقنيات الذكاء الاصطناعي، وكيف تتنقل بين البنى التحتية والأطر التنظيمية، وكيف تلعب دورًا محوريًا في الابتكار الوطني والتنويع الاقتصادي. تكشف النتائج أن دولة الإمارات العربية المتحدة نجحت في بناء واحدة من أكثر منظومات الذكاء الاصطناعي تماسكًا وتمكينًا في المنطقة، مدعومة ببنية تحتية رقمية عالمية المستوى، وحوكمة بيانات متطورة، وإصلاحات تنظيمية مرنة. وعلى عكس نظيراتها في المنطقة، لم تعد الشركات الصغيرة والمتوسطة في دولة الإمارات العربية المتحدة تعتبر البنية التحتية الأساسية عائقًا؛ بل تواجه تحديات الجيل التالي مثل الوصول الفعال من حيث التكلفة إلى وحدات معالجة الرسومات، والحوسبة الطرفية، والتخزين واسع النطاق. في حين تُعتبر الأطر التنظيمية عمومًا داعمة وسهلة المنال، لا تزال هناك مخاوف بشأن تكاليف الامتثال والحاجة إلى لوائح تنظيمية أوضح خاصة بالذكاء الاصطناعي تتماشى مع المعايير العالمية. يُسلّط التقرير الضوء أيضًا على بيئة تمويلية نابضة بالحياة، حيث تلعب كلٌّ من المبادرات العامة - مثل صندوق مُسرّعات المستقبل بقيمة 2.7 مليار دولار أمريكي - ورأس مال القطاع الخاص أدوارًا رئيسية. ومع ذلك، لا تزال هناك فجوات في تمويل المراحل المبكرة ومشاريع التوسع. ولا يزال نقص المواهب، لا سيما في المجالات المتعلقة بحوكمة الذكاء الاصطناعي مثل الأخلاقيات والسلامة والامتثال، يُعيق نمو المنظومة. علاوة على ذلك، لا تزال حماية الملكية الفكرية محدودة، حيث تُسجّل نسبة ضئيلة فقط من الشركات الصغيرة والمتوسطة العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي حقوق الملكية الفكرية في الخارج. ومن المُشجع أن تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي يكاد يكون عالميًا بين الشركات الصغيرة والمتوسطة العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي في دولة الإمارات العربية المتحدة، مع تطبيق واسع النطاق في مجالات مثل التسويق وخدمة العملاء والتحليلات والتصميم. ويخلص التقرير إلى أن الأسس القوية لدولة الإمارات العربية المتحدة قد وضعتها كلاعب عالمي في مجال الذكاء الاصطناعي، مُحوّلةً تركيزها الاستراتيجي من الريادة الإقليمية إلى القدرة التنافسية الدولية ووضع المعايير العالمية. وللحفاظ على هذا الزخم، أوصى التقرير بتوسيع نطاق الدعم لنمو الشركات الصغيرة والمتوسطة، وتسريع تطوير المواهب، وتعزيز أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي، والاستثمار في البنية التحتية للجيل القادم، وإنشاء نموذج للتعاون الإقليمي في مجال الذكاء الاصطناعي بقيادة دولة الإمارات العربية المتحدة. | |
| dc.identifier.citation | Alkhoudi, S., Shaer, S., Salem, F. (2025). The Artificial Intelligence SMEs Ecosystem in the UAE. [Online]. Available at: URL (https://repository.mbrsg.ac.ae/handle/1/122) | |
| dc.identifier.uri | https://repository.mbrsg.ac.ae/handle/1/122 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Mohammed bin Rashid School of Government | |
| dc.title | The Artificial Intelligence SMEs Ecosystem in the UAE | |
| dc.title.alternative | المنظومة البيئية للشركات الصغيرة والمتوسطة في مجال الذكاء الاصطناعي في دولة الإمارات | |
| dc.type | Technical Report |