Generative AI Adoption amongst Dubai Government Employees
Loading...
Files
Date
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Mohammed bin Rashid School of Government
Abstract
This flagship report by the Mohammed Bin Rashid School of Government (MBRSG), in collaboration with the Dubai Government Human Resources Department (DGHR), examines the growing adoption and impact of generative AI tools within Dubai's government entities. Based on a large-scale survey of over 2,400 government employees and in-depth interviews with Chief AI Officers across key departments, the study explores how tools such as ChatGPT, Gemini 2.0, Claude, and others are being used to enhance productivity, automate tasks, and support decision-making.
The report provides a data-driven analysis of employee perceptions, usage patterns, and levels of trust in generative AI, while also identifying the main opportunities and challenges associated with its implementation. It further investigates the potential for automation across different job categories, highlighting the varying levels of exposure based on education, specialization, and function.
By offering detailed insights into the current state of generative AI adoption, the report aims to inform evidence-based policymaking, guide future workforce training initiatives, and support the responsible and strategic integration of AI across the public sector in Dubai.
يقدّم هذا التقرير الرائد، الصادر عن كلية محمد بن راشد للإدارة الحكومية بالتعاون مع دائرة الموارد البشرية لحكومة دبي، تحليلاً معمقًا لتنامي استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي ضمن الجهات الحكومية في دبي. ويعتمد التقرير على دراسة ميدانية موسعة شملت أكثر من 2,400 موظف حكومي، بالإضافة إلى مقابلات نوعية مع مسؤولي الذكاء الاصطناعي في عدد من الجهات الحكومية الرائدة.
يستعرض التقرير كيفية توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT وGemini 2.0 وClaude وغيرها، في دعم الإنتاجية وأتمتة المهام وتعزيز عملية اتخاذ القرار. كما يُحلل أنماط الاستخدام، ومدى الثقة في هذه الأدوات، والتحديات والفرص المرتبطة بتطبيقها في بيئة العمل الحكومية.
ويتناول التقرير أيضًا قابلية المهام الحكومية للأتمتة، ويُسلّط الضوء على تباين مستويات التأثر بالذكاء الاصطناعي وفقًا للمؤهلات التعليمية والتخصصات والوظائف.
ويهدف هذا التقرير إلى تقديم رؤى قائمة على البيانات لدعم صناع القرار في تطوير سياسات قائمة على الأدلة، وتصميم مبادرات تدريبية مستقبلية، وضمان دمج آمن وفعّال لتقنيات الذكاء الاصطناعي في القطاع الحكومي بدبي.
Description
Keywords
Citation
Shaer, S., Subramani, K., Salem, F. (2025). Generative AI Adoption amongst Dubai Government Employees. [Online]. Available at: URL (https://repository.mbrsg.ac.ae/handle/1/123)